fix: 删除多余MySQL容器，改用1Panel已有MySQL(172.17.0.1:3306)

backend/src/main/resources/application.yml

@@ -5,9 +5,9 @@ spring:
   application:
     name: my-blog-backend
   datasource:
-    url: jdbc:mysql://${DB_HOST:mysql}:${DB_PORT:3306}/${DB_NAME:my_blog}?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
+    url: jdbc:mysql://${DB_HOST:172.17.0.1}:${DB_PORT:3306}/${DB_NAME:my_blog}?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&createDatabaseIfNotExist=true
     username: ${DB_USER:root}
-    password: ${DB_PASSWORD:root123456}
+    password: ${DB_PASSWORD:123456}
     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
     hikari:
       connection-timeout: 30000

docker-compose.yml

@@ -1,42 +1,16 @@
 version: '3.8'
 
 services:
-  mysql:
-    image: mysql:8.0
-    container_name: blog-mysql
-    restart: always
-    environment:
-      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root123456
-      MYSQL_DATABASE: my_blog
-      TZ: Asia/Shanghai
-    command:
-      - --default-authentication-plugin=mysql_native_password
-      - --character-set-server=utf8mb4
-      - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
-    ports:
-      - "3307:3306"
-    volumes:
-      - mysql_data:/var/lib/mysql
-      - ./mysql/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql:ro
-    healthcheck:
-      test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-u", "root", "-proot123456"]
-      interval: 5s
-      timeout: 5s
-      retries: 10
-
   backend:
     build: ./backend
     container_name: blog-backend
     restart: always
-    depends_on:
-      mysql:
-        condition: service_healthy
     environment:
-      DB_HOST: mysql
+      DB_HOST: 172.17.0.1
       DB_PORT: 3306
       DB_NAME: my_blog
       DB_USER: root
-      DB_PASSWORD: root123456
+      DB_PASSWORD: "123456"
       TZ: Asia/Shanghai
     ports:
       - "8089:8080"
@@ -49,6 +23,3 @@ services:
       - backend
     ports:
       - "8088:80"
-
-volumes:
-  mysql_data:

mysql/init.sql

@@ -1,88 +0,0 @@
--- 创建数据库
-CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `my_blog` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
-USE `my_blog`;
-
--- 1. 分类表
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` (
-    `id` BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-    `name` VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
-    `description` VARCHAR(255),
-    `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
-
--- 2. 文章表
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS `post` (
-    `id` BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-    `title` VARCHAR(255) NOT NULL,
-    `summary` VARCHAR(500),
-    `content` LONGTEXT NOT NULL,
-    `author` VARCHAR(50) DEFAULT '旺总',
-    `category_name` VARCHAR(50) DEFAULT '技术杂谈',
-    `tags` VARCHAR(255),
-    `read_time` VARCHAR(20) DEFAULT '3 min',
-    `views` INT DEFAULT 0,
-    `likes` INT DEFAULT 0,
-    `status` VARCHAR(20) DEFAULT 'PUBLISHED',
-    `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
-    `updated_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
-
--- 3. 评论表
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS `comment` (
-    `id` BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-    `post_id` BIGINT NOT NULL,
-    `author` VARCHAR(50) NOT NULL,
-    `content` TEXT NOT NULL,
-    `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
-    INDEX `idx_post_id` (`post_id`)
-) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
-
--- 插入默认分类
-INSERT IGNORE INTO `category` (`name`, `description`) VALUES
-('云原生 & Linux', '容器化编排、GCP/云服务器运维、系统调优与网络配置实战'),
-('Java & Spring Boot', 'Spring Boot 3 微服务架构、JPA 数据库持久化与后端工程规范'),
-('AI & 本地模型', 'Ollama 本地大模型部署、DeepSeek R1 性能压测与应用集成'),
-('全栈开发 & CI/CD', '前后端分离架构、Gitea Actions 自动化流水线交付');
-
--- 插入预置精品文章
-INSERT INTO `post` (`title`, `summary`, `content`, `author`, `category_name`, `tags`, `read_time`, `views`, `likes`, `created_at`)
-SELECT 
-    '云原生实践：在 Google Cloud 台湾节点搭建高性能 Ubuntu 与 1Panel',
-    '本文记录了如何通过 GCP 赠金在亚洲低延迟机房部署 4核16G 高性能云服务器，并使用现代化容器面板 1Panel 进行运维管理实录。',
-    '# 云原生实践：在 Google Cloud 台湾节点搭建高性能服务器\n\n在挑选云服务器的过程中，综合对比了各大厂商的免费策略与性能表现，最终选择了 **Google Cloud 台湾节点 (`asia-east1`)**。\n\n## 核心硬件与网络配置\n- **规格**：`e2-standard-4`（4 vCPU，16 GB 内存）\n- **系统**：Ubuntu 22.04 LTS (x86_64)\n- **延迟**：到中国大陆仅 30~50ms，操作极为丝滑。\n\n## 为什么采用 1Panel 面板？\n相比传统臃肿的面料，1Panel 深度拥抱 **Docker 容器化**，所有应用（MySQL、OpenResty、Gitea）完全容器隔离，真正做到“环境随用随建，数据挂载持久化”。\n\n```bash\n# 快速检查 Docker 运行状态\ndocker ps --format "table {{.Names}}\\t{{.Status}}\\t{{.Ports}}"\n```\n\n> 💡 **运维心得**：永远在云平台控制台统一放行防火墙端口，切勿盲目在系统内部启用 UFW，避免失联风险。',
-    '旺总',
-    '云原生 & Linux',
-    'GCP,Ubuntu,1Panel,Linux',
-    '4 min',
-    648,
-    52,
-    NOW()
-WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM `post` WHERE `title` = '云原生实践：在 Google Cloud 台湾节点搭建高性能 Ubuntu 与 1Panel');
-
-INSERT INTO `post` (`title`, `summary`, `content`, `author`, `category_name`, `tags`, `read_time`, `views`, `likes`, `created_at`)
-SELECT 
-    '探索本地大模型：从 Ollama 运行 DeepSeek R1 到 CPU 推理性能调优',
-    '深度解析在纯 CPU 服务器上运行 DeepSeek R1 和通义千问 2.5 的真实表现，揭开 2050 Token 预填充延迟背后的机制。',
-    '# 探索本地大模型：从 Ollama 到 Open WebUI 性能调优实战\n\n近期 DeepSeek R1 推理思考模型火遍全球，我们在 4核16G 的服务器上进行了本地大模型的全链路压测。\n\n## 1. 架构搭建\n- **模型发动机**：`Ollama` 容器\n- **交互界面**：`Open WebUI` 容器\n- **网络通信**：通过 Docker 网关 `http://172.17.0.1:11434` 极速直连\n\n## 2. 性能排查与调优秘籍\n测试过程中遇到了“每次提问卡顿 50 秒”的问题，经过 `top` 分析和指标剖析：\n1. **解除容器 CPU 配额**：确保 4 线程全开（`eval rate` 提升至 14 tokens/s）；\n2. **内存永久常驻**：注入 `OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1`，避免 5 分钟超时后重新读盘；\n3. **清空全局默认 Prompt**：消除了默认附带的 2050 历史 Token，读题耗时从 60s 骤降至 0.2s！\n\n```bash\n# 测试模型运行性能\ndocker exec -it 1Panel-ollama-nzre ollama run qwen2.5:1.5b --verbose\n```\n\n> 纯 CPU 跑 7B 参数是物理带宽瓶颈，日常开发推荐搭配 1.5B~3B 模型，速度与逻辑达到最佳平衡！',
-    '旺总',
-    'AI & 本地模型',
-    'DeepSeek,Ollama,OpenWebUI,性能调优',
-    '6 min',
-    982,
-    88,
-    NOW()
-WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM `post` WHERE `title` = '探索本地大模型：从 Ollama 运行 DeepSeek R1 到 CPU 推理性能调优');
-
-INSERT INTO `post` (`title`, `summary`, `content`, `author`, `category_name`, `tags`, `read_time`, `views`, `likes`, `created_at`)
-SELECT 
-    '全栈工程师实战：Spring Boot 3 + MySQL 8.0 持久化与 Gitea CI/CD 自动化交付',
-    '从零构建工业级 Spring Boot 3 分层架构，结合 MySQL 8.0 数据库持久化存储与私有 Gitea Actions 自动化流水线。',
-    '# 全栈工程化实践：Spring Boot 3 + MySQL 8.0 + CI/CD 自动化\n\n现代化开发的精髓在于**“把数据交给专业数据库持久化，把重复劳动交给自动化流水线”**。\n\n## 全栈架构一览\n```text\n[开发者本地 IDEA] ──git push──▶ [私有 Gitea 仓库]\n                                      │\n                               (Gitea Actions 触发流水线)\n                                      ▼\n                              [Docker Compose 全栈构建]\n                                      │\n          ┌───────────────────────────┼───────────────────────────┐\n          ▼                           ▼                           ▼\n    [MySQL 8.0 容器]          [Spring Boot 3 容器]        [Nginx 静态反代容器]\n```\n\n## 数据持久化规范\n- 数据文件挂载至命名卷 `mysql_data`，容器重启或重建数据零丢失；\n- Spring Data JPA 实现对象关系映射，自动完成数据库结构维护；\n- 统一 RESTful API 与响应封装，全栈开发得心应手！',
-    '旺总',
-    '全栈开发 & CI/CD',
-    'Spring Boot,MySQL,JPA,CI/CD',
-    '5 min',
-    756,
-    64,
-    NOW()
-WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM `post` WHERE `title` = '全栈工程师实战：Spring Boot 3 + MySQL 8.0 持久化与 Gitea CI/CD 自动化交付');